Telegram Group & Telegram Channel
📐 Новый модуль imath в Python: математика для целых чисел

На протяжении многих лет модуль math в Python становился все более перегруженным. Он начинался как обёртка над C-стандартом математических функций (в основном — с плавающей точкой), но со временем туда добавили и функции, не имеющие к нему отношения: math.gcd(), math.factorial(), math.isqrt() и другие.

Это породило путаницу:
— В документации math указано, что функции возвращают float, но это не так для math.gcd() или math.factorial().
— Невозможно чётко описать, какие типы аргументов принимает каждая функция.
— Сложнее разобраться, где искать нужные функции: целочисленные, статистические, комплексные — все перемешаны.

Что предлагает PEP 791

Создать новый модуль imath, в котором будут собраны функции, работающие строго с целыми числами. Все возвращаемые значения — тоже целые (int).

Вот список функций, которые переедут из math в imath:
🔎 comb() — число сочетаний
🔎 factorial() — факториал
🔎 gcd() — наибольший общий делитель
🔎 isqrt() — целочисленный квадратный корень
🔎 lcm() — наименьшее общее кратное
🔎 perm() — число размещений

Их аналоги в math сохранятся, но будут мягко устаревшими (soft deprecated) — они останутся в коде, но будут помечены как нежелательные к использованию.

В PEP пока не входят новые функции, но обсуждается возможное расширение: число Делануа, тесты на простоту и другие инструменты теории чисел.

📌 Вывод: imath — это шаг к более чистой архитектуре стандартной библиотеки. Целые числа заслужили свой модуль.
Что думаете? Стоит ли Python разделять модули дальше по специализации?

🔗 Подробнее в PEP 791: https://clc.to/POzTkw

Библиотека питониста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6736
Create:
Last Update:

📐 Новый модуль imath в Python: математика для целых чисел

На протяжении многих лет модуль math в Python становился все более перегруженным. Он начинался как обёртка над C-стандартом математических функций (в основном — с плавающей точкой), но со временем туда добавили и функции, не имеющие к нему отношения: math.gcd(), math.factorial(), math.isqrt() и другие.

Это породило путаницу:
— В документации math указано, что функции возвращают float, но это не так для math.gcd() или math.factorial().
— Невозможно чётко описать, какие типы аргументов принимает каждая функция.
— Сложнее разобраться, где искать нужные функции: целочисленные, статистические, комплексные — все перемешаны.

Что предлагает PEP 791

Создать новый модуль imath, в котором будут собраны функции, работающие строго с целыми числами. Все возвращаемые значения — тоже целые (int).

Вот список функций, которые переедут из math в imath:
🔎 comb() — число сочетаний
🔎 factorial() — факториал
🔎 gcd() — наибольший общий делитель
🔎 isqrt() — целочисленный квадратный корень
🔎 lcm() — наименьшее общее кратное
🔎 perm() — число размещений

Их аналоги в math сохранятся, но будут мягко устаревшими (soft deprecated) — они останутся в коде, но будут помечены как нежелательные к использованию.

В PEP пока не входят новые функции, но обсуждается возможное расширение: число Делануа, тесты на простоту и другие инструменты теории чисел.

📌 Вывод: imath — это шаг к более чистой архитектуре стандартной библиотеки. Целые числа заслужили свой модуль.
Что думаете? Стоит ли Python разделять модули дальше по специализации?

🔗 Подробнее в PEP 791: https://clc.to/POzTkw

Библиотека питониста #свежак

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6736

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Библиотека питониста | Python Django Flask from us


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA